Data

U. Scranton

Full-time graduate students in science, engineering, and health, by selected characteristics: 2023–14
All races 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014
    Male   35 i   35 i   34 i   33 i   34 i   35 i   37   36   27   25
    Female   68 i   68 i   78 i   74 i   71 i   68 i   68   56   55   79
  U.S. citizens and permanent residents   100 i   100 i   109 i   104 i   102 i   100 i   102   88   79   98
    Hispanic or Latino   11 i   11 i   11 i   11 i   11 i   11 i   11   9   5   4
    Not Hispanic or Latino   88 i   88 i   97 i   92 i   90 i   88 i   90   78   71   88
      American Indian or Alaska Native   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Asian   3 i   3 i   4 i   3 i   3 i   3 i   3   4   1   1
      Black or African American   1 i   1 i   1 i   1 i   1 i   1 i   1   1   1   2
      Native Hawaiian or Other Pacific Islander   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      White   82 i   82 i   90 i   86 i   84 i   82 i   84   71   67   81
      More than one race   2 i   2 i   2 i   2 i   2 i   2 i   2   2   2   4
    Unknown ethnicity and race   1 i   1 i   1 i   1 i   1 i   1 i   1   1   3   6
  Temporary visa holders   3 i   3 i   3 i   3 i   3 i   3 i   3   4   3   6
  Science and engineering   103 i   103 i   112 i   107 i   105 i   103 i   105   92   82   84
    Science   98 i   98 i   107 i   103 i   100 i   98 i   99   84   75   84
      Agricultural and veterinary sciences   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Biological and biomedical sciences   37 i   37 i   37 i   37 i   37 i   37 i   37   28   13   16
      Communication   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Computer and information sciences   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   8
      Family and consumer sciences and human sciences   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Geosciences, atmospheric, and ocean sciences   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Mathematics and statistics   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Multidisciplinary and interdisciplinary sciences   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Natural resources and conservation   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Physical sciences   10 i   10 i   10 i   9 i   9 i   10 i   11   14   10   5
      Psychology   51 i   51 i   60 i   57 i   54 i   51 i   51   42   52   55
      Social sciences   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
    Engineering   5 i   5 i   5 i   4 i   5 i   5 i   6   8   7   0
      Aerospace, aeronautical, and astronautical engineering   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Biological, biomedical, and biosystems engineering   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Chemical, petroleum, and chemical-related engineering   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Civil, environmental, transportation and related engineering fields   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Electrical, electronics, communications and computer engineering   5 i   5 i   5 i   4 i   5 i   5 i   6   8   7   0
      Industrial, manufacturing, systems engineering and operations research   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Mechanical engineering   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Metallurgical, mining, materials and related engineering fields   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Other engineering   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
    Health   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   20
      Clinical medicine   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   0
      Other health   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0   0   0   20

i=imputed

NOTES:
  • . = data were not collected at this level or institution was not eligible to participate for this survey year.
  • Fields of study are grouped as they appear in survey data table (https://www.nsf.gov/statistics/srvygradpostdoc/#tabs-2).

SOURCE: National Center for Science and Engineering Statistics, Survey of Graduate Students and Postdoctorates in Science and Engineering

Open printer friendly view

Back to Top of page.