Data

Rivier U.

Part-time graduate students in science, engineering, and health, by selected characteristics: 2024–15
All races 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015
  U.S. citizens and permanent residents   .   309 i   269   450   420   35   328   52   74 i   77 i
    Hispanic or Latino   .   9 i   8   12   10   0   7   0   0 i   0 i
    Not Hispanic or Latino   .   268 i   233   398   371   34   288   50   71 i   74 i
      American Indian or Alaska Native   .   0 i   0   1   0   0   2   0   0 i   0 i
      Asian   .   12 i   10   11   15   17   6   42   59 i   58 i
      Black or African American   .   37 i   32   46   41   2   17   0   0 i   0 i
      Native Hawaiian or Other Pacific Islander   .   1 i   1   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      White   .   218 i   190   338   315   15   260   7   11 i   14 i
      More than one race   .   0 i   0   2   0   0   3   1   1 i   2 i
    Unknown ethnicity and race   .   32 i   28   40   39   1   33   2   3 i   3 i
  Temporary visa holders   .   35 i   32   16   14   0   10   1   3 i   3 i
  Science and engineering   .   27 i   25   22   29   24   17   53   77 i   80 i
    Science   .   27 i   25   22   29   24   17   53   77 i   80 i
      Agricultural and veterinary sciences   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Biological and biomedical sciences   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Communication   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Computer and information sciences   .   27 i   25   18   22   24   5   53   75 i   74 i
      Family and consumer sciences and human sciences   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Geosciences, atmospheric, and ocean sciences   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Mathematics and statistics   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Multidisciplinary and interdisciplinary sciences   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Natural resources and conservation   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Physical sciences   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Psychology   .   0 i   0   4   7   0   12   0   2 i   6 i
      Social sciences   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
    Engineering   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Aerospace, aeronautical, and astronautical engineering   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Biological, biomedical, and biosystems engineering   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Chemical, petroleum, and chemical-related engineering   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Civil, environmental, transportation and related engineering fields   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Electrical, electronics, communications and computer engineering   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Industrial, manufacturing, systems engineering and operations research   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Mechanical engineering   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Metallurgical, mining, materials and related engineering fields   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
      Other engineering   .   0 i   0   0   0   0   0   0   0 i   0 i
    Health   .   317 i   276   444   405   11   321   0   0 i   0 i
      Clinical medicine   .   5 i   5   9   0   11   9   0   0 i   0 i
      Other health   .   312 i   271   435   405   0   312   0   0 i   0 i

i=imputed

NOTES:
  • . = data were not collected at this level or institution was not eligible to participate for this survey year.
  • Fields of study are grouped as they appear in survey data table (https://www.nsf.gov/statistics/srvygradpostdoc/#tabs-2).

SOURCE: National Center for Science and Engineering Statistics, Survey of Graduate Students and Postdoctorates in Science and Engineering

Open printer friendly view

Back to Top of page.