Data

Seattle Pacific U.

Part-time graduate students in science, engineering, and health, by selected characteristics: 2023–14
All races 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014
    Male   17 i   16   3 i   3 i   3 i   3 i   5 i   6 i   6 i   0 i
    Female   38 i   37   28 i   28 i   27 i   28 i   27 i   26 i   26 i   0 i
  U.S. citizens and permanent residents   55 i   53   31 i   31 i   30 i   31 i   32 i   32 i   32 i   0 i
    Hispanic or Latino   13 i   13   21 i   20 i   20 i   21 i   21 i   32 i   32 i   0 i
    Not Hispanic or Latino   39 i   37   10 i   11 i   10 i   10 i   9 i   0 i   0 i   0 i
      American Indian or Alaska Native   4 i   4   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Asian   4 i   4   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Black or African American   4 i   4   2 i   2 i   2 i   2 i   2 i   0 i   0 i   0 i
      Native Hawaiian or Other Pacific Islander   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      White   25 i   23   8 i   9 i   8 i   8 i   7 i   0 i   0 i   0 i
      More than one race   2 i   2   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
    Unknown ethnicity and race   3 i   3   0 i   0 i   0 i   0 i   2 i   0 i   0 i   0 i
  Temporary visa holders   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
  Science and engineering   55 i   53   31 i   31 i   30 i   31 i   32 i   32 i   32 i   0 i
    Science   55 i   53   31 i   31 i   30 i   31 i   32 i   32 i   32 i   0 i
      Agricultural and veterinary sciences   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Biological and biomedical sciences   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Communication   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Computer and information sciences   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Family and consumer sciences and human sciences   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Geosciences, atmospheric, and ocean sciences   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Mathematics and statistics   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Multidisciplinary and interdisciplinary sciences   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Natural resources and conservation   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Physical sciences   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Psychology   55 i   53   31 i   31 i   30 i   31 i   32 i   32 i   32 i   0 i
      Social sciences   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
    Engineering   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Aerospace, aeronautical, and astronautical engineering   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Biological, biomedical, and biosystems engineering   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Chemical, petroleum, and chemical-related engineering   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Civil, environmental, transportation and related engineering fields   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Electrical, electronics, communications and computer engineering   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Industrial, manufacturing, systems engineering and operations research   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Mechanical engineering   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Metallurgical, mining, materials and related engineering fields   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Other engineering   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Clinical medicine   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i
      Other health   0 i   0   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i   0 i

i=imputed

NOTES:
  • . = data were not collected at this level or institution was not eligible to participate for this survey year.
  • Fields of study are grouped as they appear in survey data table (https://www.nsf.gov/statistics/srvygradpostdoc/#tabs-2).

SOURCE: National Center for Science and Engineering Statistics, Survey of Graduate Students and Postdoctorates in Science and Engineering

Open printer friendly view

Back to Top of page.