Data

Carnegie Mellon U.

Part-time graduate students in science, engineering, and health, by selected characteristics: 2021–12
All races 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012
All part-time students 163    207    163    310    307    361    429    401    367    289   
    Male 99    150    118    217    240    243    299    265    287    242   
    Female 64    57    45    93    67    118    130    136    80    47   
  U.S. citizens and permanent residents 113    113    99    151    178    269    193    188    151    158   
    Hispanic or Latino 4    3    3    16    18    19    6    4    8    5   
    Not Hispanic or Latino 91    100    80    116    132    225    175    166    123    139   
      American Indian or Alaska Native 1    0    0    0    0    0    0    0    0    0   
      Asian 38    36    28    27    28    41    41    30    33    33   
      Black or African American 2    5    2    6    6    11    9    15    4    6   
      Native Hawaiian or Other Pacific Islander 0    0    0    0    0    1    1    0    0    0   
      White 46    55    49    79    94    169    124    117    85    94   
      More than one race 4    4    1    4    4    3    0    4    1    6   
    Unknown ethnicity and race 18    10    16    19    28    25    12    18    20    14   
  Temporary visa holders 50    94    64    159    129    92    236    213    216    131   
  Science and engineering 163    207    163    310    307    361    429    401    367    289   
    Science 64    73    73    211    206    241    167    146    53    83   
      Agricultural and veterinary sciences .    .    .    .    .    .    .    .    .    .   
      Biological and biomedical sciences 1    4    0    3    2    0    0    0    7    11   
      Communication .    .    .    .    .    0    0    .    .    .   
      Computer and information sciences 50    54    63    195    192    171    99    77    46    72   
      Family and consumer sciences and human sciences .    .    .    .    .    .    .    .    .    .   
      Geosciences, atmospheric sciences, and ocean sciences .    .    .    .    .    .    .    .    .    .   
      Mathematics and statistics 4    3    1    1    1    2    0    0    0    0   
      Multidisciplinary and interdisciplinary studies 3    7    3    6    5    1    3    0    0    0   
      Natural resources and conservation .    .    .    .    .    .    .    .    .    .   
      Neurobiology and neuroscience .    .    .    .    .    0    0    0    0    0   
      Physical sciences 3    3    4    2    2    0    0    0    0    0   
      Psychology 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   
      Social sciences 3    2    2    4    4    67    65    69    0    0   
    Engineering 99    134    90    99    101    120    262    255    314    206   
      Aerospace, aeronautical, and astronautical engineering .    .    .    .    .    .    .    .    .    .   
      Biological, biomedical, and biosystems engineering 6    2    3    1    2    5    10    9    7    5   
      Chemical, petroleum, and chemical-related engineering 6    8    4    6    4    5    6    2    0    6   
      Civil, environmental, transportation and related engineering fields 4    8    1    3    4    4    47    68    31    10   
      Electrical, electronics, communications and computer engineering 52    58    61    67    58    74    153    123    230    143   
      Industrial, manufacturing, systems engineering and operations research 0    0    0    0    1    0    0    0    0    0   
      Mechanical engineering 25    49    18    18    24    24    35    42    35    35   
      Metallurgical, mining, materials and related engineering fields .    .    .    .    .    4    0    2    6    4   
      Other engineering 6    9    3    4    8    4    11    9    5    3   
      Clinical medicine .    .    .    .    .    .    .    .    .    .   
      Other health .    .    .    .    .    .    .    .    .    .   

NOTES:
  • . = data were not collected at this level or institution was not eligible to participate for this survey year.
  • Fields of study are grouped as they appear in survey data table (https://www.nsf.gov/statistics/srvygradpostdoc/#tabs-2).

SOURCE: National Center for Science and Engineering Statistics, Survey of Graduate Students and Postdoctorates in Science and Engineering

Open printer friendly view

Back to Top of page.